ارائه روشی آماری مبتنی بر الگوی دودویی محلی بهبود یافته جهت طبقه بندی تصاویر بافتی

الگوی دودویی محلی در سالهای اخیر به یکی از توصیفگرهای پر کاربرد بافت تبدیل شده است. اکثر روش های برگرفته از این الگو با هدف افزایش مقاومت این روش نسبت به نویز و سادگی پیاده سازی، با تغییر در آستانه گذاری و کدگذاری ارائه شده اند. از جمله الگوی سه تایی محلی و الگوی سه تایی محلی تکمیل شده، که این روشها از یک مقدار آستانه در سه سطح در استخراج ویژگی دودویی، از بافت استفاده می کنند. هدف از این پایان نامه ارائه روشی است که در عین سادگی نسبت به نویز مقاومت بیشتری داشته باشد و همچنین صحت و دقت طبقه بندی را افزایش دهد. جهت نیل به این هدف روشی پیشنهاد شده است که از دو متغیر انحراف معیار و میانگین در تعیین مقدار آستانه استفاده می کند و همچنین با تغییر آستانه گذاری، مقاومت طبقه بندی را نسبت به نویز را افزایش می دهد. روش پیشنهادی از نظر میزان دقت طبقه بندی بر روی تصاویر بافتی در پایگاه داده های outex بررسی و آزمایشات در سطوح مختلف نویز بر روی تصاویر مختلف تکرار شده است، نتایج بیانگر آن است که روش پیشنهادی دارای عملکرد و دقت بهتری نسبت به سایر الگوهای بررسی شده در این پایان نامه می باشد.